杨虎

基本信息

杨虎，男，中央财经大学教授、博士生导师。先后在丹麦奥胡斯大学公共卫生学院、美国明尼苏达大学生物统计系、北海道大学访学。承担国家社科基金后期资助项目、国家自然科学基金青年基金、统计局重点研究项目等课题，主持建设国家级一流本科课程《R语言数据分析与挖掘》。在国内外权威期刊Nature、Decision Support Systems、Statistics in Medicine、Computational Statistics & Data Analysis、Information Processing & Management、Bioinformatrics、Information Sciences、International Review of Financial Analysis、经济社会体制比较、南开经济研究、经济管理学刊、科学通报等发表论文30多篇。

研究方向

复杂数据分析：主要聚焦于AI与社会科学、AI与自然科学的交叉研究。以数据驱动的方法建模和量化个体交互行为，揭示多尺度特征及其作用机制。

教育背景

2011.09-2014.06中国人民大学统计学院 统计学博士

2005.09-2007.12国防科学技术大学计算机学院 软件工程硕士

2001.09-2005.07大连海事大学轮机工程学院 工学学士

工作经历

2024.12-至今 中央财经大学，教授

2017.10-2024.11 中央财经大学，副教授

2014.07-2017.09 中央财经大学，讲师

2023.08-2024.08 中国石油大学（北京）克拉玛依校区，工商管理学院，对口支援新疆

2008.04-2011.04 宇龙计算机通信（深圳）有限公司，软件研发工程师

访学经历

2018.10-2019.10 美国明尼苏达大学，生物统计系，访问学者

2013.05-2014.02 丹麦奥胡斯大学，公共卫生学院，访问学者

主要讲授课程

（1）讲授课程（部分）：

2014年秋-至今 商务与经济统计（R语言、Python语言），硕士课程

2015年秋-至今 高等工程数学，硕士课程

2016年秋-至今 数据建模与预测（R语言、Python语言），本科课程

2017年春-至今 数据分析基础（R语言、Python语言），本科课程

2023年秋-至今 数据沟通与可视化（R语言），本科课程

2023年秋 大数据与可视化技术在财务管理中的应用（Python语言），本科课程，援疆期间讲授

2023年秋-2024年春 互联网思维与生态，本科课程，援疆期间讲授

2023年秋-2024年春 人工智能导论，本科课程，援疆期间讲授

（2）慕课（在线开放课程）：

2021.05-至今 R语言数据分析与挖掘，获批第三批国家级一流本科课程，主持

2024.02-至今 经济与商务统计（Python语言），主持

2024.03-至今 电子商务概论，获批第二批国家级一流本科课程，参与录制

研究课题及成果

（1）纵向课题

2023-2025国家社会科学基金后期资助项目：中国风险投资的多尺度复杂网络特征与绩效研究，主持.

2018-2020国家自然科学基金青年科学基金项目：面向高维大数据的正则化统计方法的相关研究，主持.

2023-2025全国统计科学研究项目优选项目：可解释异构图深度学习模型及管理应用，主持.

2019-2020全国统计科学研究项目重点项目：基于网络结构的高维数据降维及应用研究，主持.

2024-2028国家自然科学基金面上项目：改良非负张量分解法解析异病同治证病关联时空网络演变机制研究，参与.

2020-2024国家社科基金项目：税收情报交换协定及其对我国企业跨境避税的抑制作用研究，参与.

2015-2018国家自然科学基金面上项目：实时流数据系数多分类模型研究，参与.

2014-2017国家自然科学基金青年科学基金项目：复杂空间和时空数据的统计模型研究，参与.

（2）校级课题

2023-2025中央财经大学第七批青年科研创新团队支持计划：数据驱动与知识驱动融合的智能模型、算法及管理应用，主持.

2023-2024 “十四五”本科规划教材《商务与经济数据分析与挖掘（基于Python语言）》，主持.

2023-2024 “十四五”校级一流本科课程立项建设项目《R语言数据分析与挖掘》，主持.

2022-2023研究生精品教材《Python商务数据分析：数智时代漫游指南》，主持.

2019-2022中央财经大学“青年英才”培育支持计划：面向复杂结构大数据的正则化统计方法，主持.

2021-2022中央财经大学校级在线开放课程：商务与经济统计（基于Python语言），主持.

2018-2019中央财经大学校级在线开放课程：R语言数据分析与挖掘，主持.

2018-2019中央财经大学新开课程项目：计算和统计学习理论，主持.

2015-2017中央财经大学青年发展基金重点项目：高维数据分组变量选择模型构建及应用，主持.

（3）横向课题

2025-2026 中国中医科学院：中医药高质量发展大数据分析方法研究，主持

2024-2025 朝阳区统计局委托项目：朝阳区生产性服务业赋能高质量发展情况研究，主持

2024-2025 中医科学院临床基础研究所委托项目：多组学数据融合时序网络构建及核心结构可变性研究，主持

2023-2024中医科学院临床基础研究所委托项目：冠心病血瘀证分层疗效的网络可变性机制研究，主持.

2018-2019阿里巴巴活水计划：健康医疗大数据发展的国际比较研究，主持.

2016-2017北京久其软件股份有限公司委托项目：中国老龄科学研究中心老年人口综合管理辅助决策支持平台统计模型，主持.

2015-2016北京久其软件股份有限公司委托项目：中国建筑材料联合会竞争及专家决策服务系统的统计建模咨询服务，主持.

2015-2016农业部信息中心委托项目：互联网+农产品市场预警大数据分析方法研究，主持.

（4）代表性研究成果

[1] Liao H.G.†, Hu S.†,Yang H., Wang L., Tanaka S., Takigawa I.*, Li W.*, Fan H.L.*, Gong J.P.* ( 2025). Data-Driven De Novo Design of Super-Adhesive Hydrogels,Nature, 644(8075), 89-95，当期封面文章

[2] Zhang Q.Y., Xiang W.J., Yang B.,Yang H.*(2025). A Framework for Analyzing EEG Data Using High-Dimensional Tests,Bioinformatics, 41(4), btaf109

[3] Yang H., Chen Y., Chen K., Wang H.J.* (2024). Temporal-spatial Dependencies Enhanced Deep Learning Model for Time Series Forecast,International Review of Financial Analysis, 94, 103261(中科院一区, ABS 3星)

[4] Yang H., Xiang W.J., Luo J.D., Zhang Q.Y.* (2024).Detecting Communities in Attributed Networks through Bi-direction Penalized Clustering and its Application,Information Sciences, 657, 119969(中科院一区)

[5] Zhang Q.Y., Wang C., Zhang B.,Yang H.*(2024). An RIHT Statistic for Testing the Equality of Several High-dimensional Mean Vectors under Homoskedasticity,Computational Statistics & Data Analysis, 190, 107855(ABS 3星)

[6] Zhang Y.,Yang H.* (2024). Who Are the Elites in the Venture Capital Industry?—Investigation of Elite-Club Boundary in a Co-Investment Network,Journal of Social Computing, 5(2), 145-164

[7] Chen Y., Xiang L.W. andYang H.* (2024). Interregional Value-Added Tax in the Era of E-Commerce: Tax Policy Design Based on Big Data from Online Retailing,Journal of Social Computing, 5(1), 46-57

[8] Yang H., Zhang Y., Chen K.*, Li J. (2023).The Double-edged Sword of Delivery Guarantee in E-commerce,Decision Support Systems, 175, 114042(中科院一区, ABS 3星)

[9] Wang H.,Yang H., Li F.Y., Zhang M. (2023). Does Foreign Aid Reduce the Country's Risk of OFDI? The Chinese Experience.International Studies of Economics, 18(2), 238-258

[10] Yang H.*, Tian X., Jin X., Wang H.J.* (2022).A Novel Hybrid Model for Gasoline Prices Forecasting Based on Lasso and CNN,Journal of Social Computing, 3(3), 206-218

[11] Yang H.*, Zhuang Z., Pan W. (2021). A Graph Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Analysis with Multiple Gene Networks,Statistics in Medicine, 40(25),5547-5564

[12] Yang H., Luo J.D.*, Fan Y., Zhu L. (2020). Using Weighted K-means to Identify Chinese Leading Venture Capital Firms Incorporating with Centrality Measures,Information Processing & Management, 57(2), 102083(中科院一区, ABS 3星)

[13] Yang H., Liu X.* (2017). Studies on the Clustering Algorithm for Analyzing Gene Expression Data with a Bidirectional Penalty,Journal of Computational Biology, 24(7), 689-698

[14] Yang H., Yi D.H.*, Yu C.Q. (2016). Cluster Data Streams with Noisy Variables,Communications in Statistics-Simulation and Computation, 45(4), 1381-1396

[15] Yang H., Yi D.H.* (2015). Studies of the Adaptive Network-constrained Linear Regression and Its Application,Computational Statistics & Data Analysis, 92, 40-52(ABS 3星)

[16] Li J.*,Yang H., Guldin M.B., Vedsted, P., & Vestergaard, M. (2015). Increased Utilisation of Primary Healthcare in Persons Exposed to Severe Stress in Prenatal Life: a National Population-based Study in Denmark,BMJ open, 5(1), e005657

[17] 陈宇，吴彬桢，杨虎，李新阳. (2025).抵税效应还是杠杆效应——机器人应用如何影响企业增值税负担，经济管理学刊，录用

[18] 范海龙，杨虎. (2025).水下黏附凝胶的设计:从仿生经验到数据驱动，科学通报，录用

[19] 陈宇，杨虎，彭娜. (2025).从Wayfair案看数字经济时代我国增值税变革，税务研究，1，140-144

[20] 杨虎，成煜昊，李季，张煜. (2024).基于点击流网络的再次购买意愿预测模型，经济管理学刊，3(1)，199-226

[21] 王海军，杨虎，李丰雅. (2023).对外援助促进了对外直接投资吗?——基于国家风险视角，南开经济研究，1，21-42

[22] 金鑫，张敏，孙广华，杨虎. (2023).众创空间，初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究，管理工程学报，37(2)，183-196

[23] 王海军，向文婧，杨虎. (2022).对外援助对企业出口能力的影响研究——来自中国的经验，经济社会体制比较，5(223)，13

[24] 王海军，曾博，杨虎，王梦凯. (2022).金融科技投入能够增进银行业绩吗?——基于不良贷款风险的视角，外国经济与管理，44(6)，94-109

[25] 杨虎，郑璐. (2020).推动社会计算研究与社科理论结合，中国社会科学报，2040

[26] 杨虎，易丹辉，张艳宏，吕晓颖，白文静. (2019).双向聚类方法的文献计量分析，世界科学技术:中医药现代化，21，374-382

[27] 杨虎，付宇，范丹. (2018).噪音特征对聚类内部有效性的影响，计算机科学，45(7)，22-24

[28] 杨杰，杨虎，王鲁滨，金鑫. (2017).高维相关性缺失数据的分块填补算法研究，计算机科学与探索，11(10)，1557- 1569

[29] 朱丽，柳卸林，刘超，杨虎. (2017).高管社会资本、企业网络位置和创新能力——“声望”和“权力”的中介，科学学与科学技术管理，38(6)，94-109

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